Anthropic’s frontiermodel Mythos vraagt om directe actie

Anthropic beschrijft Mythos als een krachtig AI‑model voor kwetsbaarheidsopsporing en chaining. De huidige, beperkte toegang tot een selecte groep grote techbedrijven onderstreept de gevoeligheid en het potentieel van deze technologie. De kern: het model kan niet alleen losse kwetsbaarheden vinden, maar ze in samenhang benutten om complete aanvalsketens te construeren. Dat vergroot het risico dat kleine, op zichzelf onschuldige bugs in combinatie een serieuze aanval mogelijk maken. Tegelijk ontbreken publieke technische details om de volledige impact te verifiëren; het is aannemelijk dat echte kwetsbaarheden worden geraakt, maar minder duidelijk hoe eenvoudig ze in de praktijk misbruikt kunnen worden. Belangrijk is dat vergelijkbare capaciteiten bij bijvoorbeeld andere AI-modellen naar verwachting snel breder beschikbaar komen. De versnelling die we hier zien, blijft niet beperkt tot een paar partijen.

Wat betekent dit voor cybersecurity?

De snelheid gaat omhoog — aan beide kanten. Verdedigers kunnen AI inzetten om kwetsbaarheden eerder te detecteren en sneller te verhelpen. Maar aanvallers met toegang tot vergelijkbare modellen zullen onderzoek, identificatie en uitbuiting eveneens opschalen. Dat maakt uitstel gevaarlijk. Reactiecycli van dagen worden uren; weken worden dagen. Wie patchprocessen, monitoring en incidentrespons niet versnelt, loopt aantoonbaar meer risico. De boodschap aan organisaties: Behandel dit niet als “volgende trend”, maar als structurele verschuiving in het tempo van aanvallen én verdediging.

Advies van het NCSC

Neem AI‑ontwikkelingen expliciet op in je beveiligingsmaatregelen, met name patchmanagement. Zero‑days kun je niet voorkomen, maar de “time‑to‑patch” moet omlaag; uitstel van dagen of weken past niet meer bij het huidige dreigingslandschap.

Anticipeer op aanvallen die sneller, meer geautomatiseerd en in grotere aantallen plaatsvinden. Hierin kan AI een uitkomst bieden in de ondersteuning van de verdediging, bijvoorbeeld op het gebied van detectie van afwijkend gedrag in netwerken.

Aanvallers gebruiken AI al om bestaande technieken te verbeteren en te automatiseren. Ze zetten het in om delen van de aanvalsketen te automatiseren of efficiënter te laten verlopen, waarbij het zoeken naar kwetsbaarheden slechts één onderdeel is. Juist daarom blijft het essentieel om de basisbeveiliging op orde te hebben en deze waar nodig aan te vullen met passende aanvullende maatregelen. Organisaties kunnen hiervoor gebruikmaken van de basisprincipes van digitale weerbaarheid van het Nationaal Cyber Security Centrum.

Het NCSC blijft de achterban informeren over nieuwe ontwikkelingen en dreigingen en biedt handelingsperspectief, inclusief de integratie van AI in aanvalsketens.