Big data

Wanneer over ‘big data’ wordt gesproken, gaat het veelal over grote sets informatie. Dit kunnen persoonsgegevens zijn of andere type gegevens. Big data wordt gekenmerkt door de vijf V’s:

Volume: het gaat om grote hoeveelheden (ongestructureerde) data;

Velocity (snelheid): de hoge snelheid waarop data wordt ontvangen en verwerkt;

Variety: de verschillende typen en categorieën data die worden verzameld;

Veracity (betrouwbaarheid): doordat verschillende bronnen aan elkaar worden gekoppeld, kan worden gecontroleerd of de verzamelde data juist is. Dit komt de kwaliteit en nauwkeurigheid van de dataset en de uiteindelijke toepassing daarvan ten goede;

Value (waarde): big data kan van grote waarde zijn als je de tools hebt om het toe te passen. Bij big data-toepassingen in de zorg kan worden gedacht aan het koppelen van MRI’s, labuitslagen, ziektekenmerken, gegevens over erfelijkheid, leefstijlgegevens en de sociaaleconomische status om een zeer accuraat beeld te kunnen vormen van de cliënt. Ook kunnen op basis van deze informatie patronen worden herkend, bijvoorbeeld of het aannemelijk is dat een bepaalde vorm van behandeling zal aanslaan of niet.

Voorbeeld

Protonentherapie is een vorm van bestraling die kankercellen vernietigt. Op dit moment is deze vorm van behandeling nog niet overal beschikbaar. Niet elke kankerpatiënt kan dus gebruik maken van de therapie. Dit heeft geleid tot de vraag hoe patiënten zouden moeten worden geselecteerd voor deze vorm van behandeling. Met behulp van big data wordt nu beoordeeld bij welke patiënten het effect van deze therapie het grootst kan zijn. Door constant nieuwe informatie toe te voegen aan de database kan dit in de toekomst steeds nauwkeuriger worden beoordeeld. De informatie die hiervoor nodig is, kan in de instelling zelf worden verzameld, maar bijvoorbeeld ook worden verkregen van andere instellingen, partijen zoals het CBS of een gemeente.

Voor AI-toepassingen geldt dat hoe meer informatie de AI-toepassing verwerkt, hoe beter deze getraind is, hoe complexer de opdracht kan worden gemaakt en hoe nauwkeuriger het antwoord kan zijn. Dit is het punt waarop big data en AI samenkomen. Bij AI wordt namelijk vaak gebruik gemaakt van grote datasets; big data dus.