De Landelijke Registratie Orthopedische Interventies (LROI) wil haar gegevens over verschillende orthopedische behandelingen op een privacyvriendelijke manier beschikbaar stellen voor wetenschappelijk onderzoek. De LROI werkt daarom samen met Bluegen.ai die de gepseudonimiseerde gegevens in de registratie omzet in synthetische data. Daarmee worden de gebruikte persoonsgegevens nog minder herleidbaar, zonder de validiteit van het onderzoek in gevaar te brengen. De jury van de Nederlandse Privacy Awards waardeert de verantwoordelijkheid die de LROI voelt voor de persoonsgegevens die zij onder haar hoede heeft en de door haar gekozen koers. De jury nomineert de Landelijke Registratie Orthopedische Interventies en Bluegen.ai daarom voor de Privacy Awards.
Kwaliteitsregistraties zoals Landelijke Registratie Orthopedische Interventies (LROI) hebben een belangrijke rol in het bewaken van de kwaliteit van de zorg en dragen ook bij aan kostenbesparing in de zorg. Hiervoor wordt gebruik gemaakt van patiënt gegevens die aan strenge privacy regels moeten voldoen. Om de privacy van patiënt gegevens naar een nog hoger niveau te tillen, maakt de LROI gebruik van kunstmatige data voor het demonstratie dashboard en de wetenschap.
De aanleiding was om de privacy van patiënten zo goed mogelijk te beschermen en tegelijkertijd het gebruik van data in het dashboard of voor wetenschappelijk onderzoek naar het verbetering van de orthopedische zorg te behouden.
Toepassen van kunstmatige data om de privacy van patiënt gegevens te verbeteren voor het demonstratie dashboard en de wetenschap. Zo kunnen de opties van het kwaliteitsdashboard worden gedemonstreerd op basis van kunstmatige data en is de privacy van patiënten en ziekenhuizen dus gewaarborgd. Ook is het voor onderzoekers nu mogelijk om alleen met kunstmatige data te werken, hetgeen nieuwe mogelijkheden creëert.
Het maken van kunstmatige data op gegevens van de LROI komt met unieke uitdagingen die o.a. te maken hebben met relatief zeldzame uitkomsten zoals revisie van gewrichtsprotheses. Voor wetenschappelijk onderzoek met kunstmatige data is het eveneens noodzakelijk dat resultaten nagenoeg gelijk zijn aan de resultaten verkregen met echte data, terwijl de privacy wordt behouden.
In de komende periode zullen we gezamenlijk wetenschappelijke papers schrijven die de adoptie verder zullen bevorderen. Er is voldoende draagvlak o.a. omdat met deze manier van werken het mogelijk blijft om wetenschappelijk onderzoek te blijven doen met gegevens van de LROI onder de nieuwe WKKGZ wet.
