Offering compelling practical and legal reasons why de-identification should be one of the main approaches to protecting patients’ privacy, the Guide to the De-Identification of Personal Health Information outlines a proven, risk-based methodology for the de-identification of sensitive health information. It situates and contextualizes this risk-based methodology and provides a general overview of its steps. The book supplies a detailed case for why de-identification is important as well as best practices to help you pin point when it is necessary to apply de-identification in the disclosure of personal health information. It also:

• • Outlines practical methods for de-identification
  • Describes how to measure re-identification risk
  • Explains how to reduce the risk of re-identification
  • Includes proofs and supporting reference material
  • Focuses only on transformations proven to work on health information―rather than covering all possible approaches, whether they work in practice or not

Rated the top systems and software engineering scholar worldwide by The Journal of Systems and Software, Dr. El Emam is one of only a handful of individuals worldwide qualified to de-identify personal health information for secondary use under the HIPAA Privacy Rule Statistical Standard. In this book Dr. El Emam explains how we can make health data more accessible―while protecting patients’ privacy and complying with current regulations.   De Gids voor de de-identificatie van persoonlijke gezondheidsinformatie biedt overtuigende praktische en wettelijke redenen waarom de-identificatie een van de belangrijkste benaderingen voor de bescherming van de privacy van patiënten zou moeten zijn, en schetst een beproefde, risicogebaseerde methodologie voor de de-identificatie van gevoelige gezondheidsinformatie. Het boek situeert en contextualiseert deze risicogebaseerde methodologie en geeft een algemeen overzicht van de stappen. Het boek geeft een gedetailleerd overzicht van de redenen waarom de-identificatie belangrijk is, evenals best practices om u te helpen bepalen wanneer het nodig is de-identificatie toe te passen bij de openbaarmaking van persoonlijke gezondheidsinformatie. Het bevat ook: Schetst praktische methoden voor de-identificatie wordt beschreven hoe het risico op heridentificatie kan worden gemeten wordt uitgelegd hoe het risico van her-identificatie kan worden verkleind bevat bewijzen en ondersteunend referentiemateriaal Richt zich alleen op transformaties waarvan bewezen is dat ze werken op gezondheidsinformatie - in plaats van alle mogelijke benaderingen te behandelen, of ze in de praktijk nu werken of niet Dr. El Emam is door The Journal of Systems and Software uitgeroepen tot de beste systeem- en software-engineer ter wereld en is een van de weinige personen ter wereld die gekwalificeerd zijn om persoonlijke gezondheidsinformatie te de-identificeren voor secundair gebruik volgens de HIPAA Privacy Rule Statistical Standard. In dit boek legt Dr. El Emam uit hoe we gezondheidsgegevens toegankelijker kunnen maken-terwijl we de privacy van patiënten beschermen en voldoen aan de huidige regelgeving.