This book highlights recent research advances on biometrics using new methods such as deep learning, nonlinear graph embedding, fuzzy approaches, and ensemble learning. Included are special biometric technologies related to privacy and security issues, such as cancellable biometrics and soft biometrics. The book also focuses on several emerging topics such as big data issues, internet of things, medical biometrics, healthcare, and robot-human interactions. The authors show how these new applications have triggered a number of new biometric approaches. They show, as an example, how fuzzy extractor has become a useful tool for key generation in biometric banking, and vein/heart rates from medical records can also be used to identify patients. The contributors cover the topics, their methods, and their applications in depth.   Dit boek belicht recente onderzoeksvorderingen op het gebied van biometrie met behulp van nieuwe methoden, zoals deep learning, niet-lineaire grafiekinbedding, fuzzy benaderingen en ensembleleren. Inbegrepen zijn speciale biometrische technologieën met betrekking tot privacy- en veiligheidskwesties, zoals cancellable biometrie en zachte biometrie. Het boek richt zich ook op verschillende opkomende onderwerpen, zoals big data, internet of things, medische biometrie, gezondheidszorg en interacties tussen robots en mensen. De auteurs laten zien hoe deze nieuwe toepassingen hebben geleid tot een aantal nieuwe biometrische benaderingen. Zij laten bijvoorbeeld zien hoe fuzzy extractor een nuttig instrument is geworden voor het genereren van sleutels in biometrisch bankieren, en hoe ader/hartcijfers uit medische dossiers ook kunnen worden gebruikt om patiënten te identificeren. De bijdragen gaan diep in op de onderwerpen, de methoden en de toepassingen.